智东西11月22日报道★ღ★✿，今天★ღ★✿，一年一度的IDEA大会在深圳举行★ღ★✿。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长★ღ★✿、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起★ღ★✿，深入探讨了关于AI发展★ღ★✿、AI Agent★ღ★✿、具身智能★ღ★✿、低空经济等前沿技术与热点议题★ღ★✿。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲★ღ★✿，期间发布了多个IDEA研究院创新成果★ღ★✿，包括企业决策智能体★ღ★✿、数据分析智能体★ღ★✿、药物计算发现平台★ღ★✿、金融大模型retiyishu★ღ★✿、GPU原生渲染器★ღ★✿、视觉大模型★ღ★✿、低空管理与服务操作系统等★ღ★✿。

　　想要理解人工智能演进九游会官网登录首页★ღ★✿，沈向洋强调★ღ★✿，需要在算力★ღ★✿、算法和数据之外★ღ★✿，增加两个考虑维度★ღ★✿：交互与载体★ღ★✿。如今★ღ★✿，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋★ღ★✿，沈向洋打趣说★ღ★✿，“黄仁勋每天醒来都在笑★ღ★✿，整个世界的人在给他捐钱★ღ★✿。★ღ★✿。”

　　在具身智能方面★ღ★✿，沈向洋对格外看重灵巧手★ღ★✿，强调★ღ★✿，“人手的魔法在于它手既能搬箱子★ღ★✿，也能穿针引线★ღ★✿。所以★ღ★✿，灵巧手可以说是人类在人工智能面前★ღ★✿，最后的尊严★ღ★✿。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时★ღ★✿，黄仁勋说★ღ★✿，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇★ღ★✿。”

　　据了解★ღ★✿，IDEA大会于2021年首度举行★ღ★✿，汇聚产学研企界领袖★ღ★✿，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台★ღ★✿，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一★ღ★✿。

　　除了广为人知的了算力★ღ★✿、算法★ღ★✿、数据这三要素之外★ღ★✿，沈向洋提出★ღ★✿，未来理解AI的演进还必须加入两个维度★ღ★✿：交互和载体★ღ★✿。

　　算法是AI发展的核心支撑★ღ★✿。AI的算法演进有三个阶段★ღ★✿：监督学习构筑表达与生成能力★ღ★✿，强化学习引入因果与执行★ღ★✿，自主学习迈向高层认知★ღ★✿。技术本身从Transformer架构出发★ღ★✿，向更高效★ღ★✿、更稳健的体系演化★ღ★✿；从自回归到扩散★ღ★✿，再到混合式生成方法★ღ★✿，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展★ღ★✿。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体★ღ★✿、从虚拟到物理的扩展路径★ღ★✿：从早期的语言模型★ღ★✿，逐步演进到涵盖声音★ღ★✿、图像★ღ★✿、视频甚至4D内容的多模态模型★ღ★✿；在此基础上★ღ★✿，融入物理世界规律的世界模型成为新方向★ღ★✿，而当世界模型落地到机器人★ღ★✿、自动驾驶车辆★ღ★✿、飞行器等物理实体时★ღ★✿，便形成了具身模型★ღ★✿。

　　过去七八十年★ღ★✿，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进★ღ★✿：从命令行★ღ★✿，到图形界面★ღ★✿，到互联网搜索★ღ★✿，再到推荐系统★ღ★✿。AI的到来★ღ★✿，则带来了自然语言和多模态的交互★ღ★✿。

　　早期的第一代大模型★ღ★✿，更像问一句答一句的搜索★ღ★✿；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程★ღ★✿：你问★ღ★✿、它答★ღ★✿，你再追问★ღ★✿、它再推理★ღ★✿，过程越来越像真实的科研活动★ღ★✿。

　　在他看来★ღ★✿，“探索世界就应该是Search less,research more★ღ★✿。”未来★ღ★✿，AI会越来越多地主动提出问题九游会官网登录首页★ღ★✿、主动执行任务★ღ★✿，但在人机系统中★ღ★✿，人仍需在关键节点做决策★ღ★✿、做最终判断★ღ★✿，以确保AI的行为不偏离边界★ღ★✿。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步★ღ★✿，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练★ღ★✿，如今已成为基础设施★ღ★✿。但当前算力需求呈现新变化★ღ★✿：推理需求已经远超训练★ღ★✿，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升★ღ★✿。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行★ღ★✿，推理芯片则要做到低功耗★ღ★✿、高吞吐★ღ★✿。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发★ღ★✿，但能耗与成本也不断攀升★ღ★✿。随着应用多样化★ღ★✿，推理★ღ★✿、端侧★ღ★✿、强化学习等专用芯片不断涌现★ღ★✿；未来光子★ღ★✿、量子★ღ★✿、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升★ღ★✿。

　　在智能演进的三个阶段★ღ★✿，数据扮演不同的角色★ღ★✿：在模拟世界阶段★ღ★✿，数据是静态教材★ღ★✿；在探索世界阶段★ღ★✿，数据是动态反馈★ღ★✿；在归纳世界阶段★ღ★✿，数据是验证假设的证据★ღ★✿。

　　当我们转向强化学习★ღ★✿、探索世界时★ღ★✿，模型需要的就不再是静态数据★ღ★✿，而是带反馈的动态数据★ღ★✿。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点★ღ★✿：“就像骑自行车这件事★ღ★✿，你光看书的话不可能会学会骑自行车的★ღ★✿。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起retiyishu★ღ★✿，再到AI主动探索并获取实验数据★ღ★✿，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束九游会官网登录首页★ღ★✿，逐步转变为推动AI主动学习的工具retiyishu★ღ★✿。

　　在沈向洋看来★ღ★✿，未来AI最强大的能力之一★ღ★✿，是能够自己提出假设★ღ★✿，并自己收集证据来提升智能水平★ღ★✿。在这个过程中★ღ★✿，数据和智能是相互推动的★ღ★✿。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素★ღ★✿，尤其在小语种★ღ★✿、隐私敏感行业★ღ★✿、小样本场景等长尾领域★ღ★✿，数据稀缺更是主要瓶颈★ღ★✿。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光★ღ★✿，专注大模型合成数据技术★ღ★✿，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目★ღ★✿，成立不足一年已完成两轮融资★ღ★✿。本届大会上★ღ★✿，DataArc发布了SynData开源框架★ღ★✿。

　　在沈向洋看来★ღ★✿，除了数据层面的机会★ღ★✿，模型层面也远不止超大模型这一条路★ღ★✿，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间★ღ★✿。金融★ღ★✿，就是其中的典型代表★ღ★✿。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足★ღ★✿、风险管控难度较大的挑战★ღ★✿，Quant 5.0融合AI技术★ღ★✿，凭借大参数算力支撑及高频数据训练★ღ★✿，可支持三类任务★ღ★✿：对未来收益和走势的预测★ღ★✿，服务投资决策★ღ★✿；为交易所★ღ★✿、监管机构及机构投资者提供风控能力★ღ★✿；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具★ღ★✿。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型★ღ★✿，它可以轻松迁移到其他市场★ღ★✿、其他资产类别以及其他交易策略上★ღ★✿，并通过Agent方式实现策略自动化部署★ღ★✿。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY★ღ★✿，在保证高质量渲染效果的前提下★ღ★✿，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍★ღ★✿，且可兼容主流动画特效建模软件★ღ★✿，无需改变现有工作流 ★ღ★✿。

　　目前★ღ★✿，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX★ღ★✿、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证★ღ★✿。

　　另外★ღ★✿，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果★ღ★✿。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言★ღ★✿，今年★ღ★✿，MoonBit从支持多后端的编程语言★ღ★✿，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链★ღ★✿，覆盖WebAssembly边缘计算★ღ★✿、C/LLVM系统编程★ღ★✿、JavaScript前端开发等全场景★ღ★✿，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台★ღ★✿。

　　今年★ღ★✿，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot★ღ★✿，智能辅助生成MoonBit工具包★ღ★✿，可快速扩展MoonBit生态★ღ★✿。

　　下个月★ღ★✿，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK★ღ★✿，支持使用多种编程语言★ღ★✿。

　　截至目前★ღ★✿，MoonBit社区用户已从早期的500人★ღ★✿、去年的2.6万人★ღ★✿，增长到十万级规模★ღ★✿；全球贡献代码行数超过1000万行★ღ★✿，生态库约3000个retiyishu★ღ★✿。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体★ღ★✿，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向★ღ★✿。进入2025年★ღ★✿，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发★ღ★✿。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响★ღ★✿：个体★ღ★✿、公司★ღ★✿、治理与创新★ღ★✿。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升★ღ★✿，彻底改变了传统工作模式★ღ★✿，一个人加上一堆AI Agent★ღ★✿，就会成为所谓的超级个体★ღ★✿。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系★ღ★✿、组织机构★ღ★✿、分工形式与协同方式的变革★ღ★✿，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent★ღ★✿。

　　沈向洋判断★ღ★✿，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”★ღ★✿，从组织结构到业务流程★ღ★✿，从供应链到市场拓展★ღ★✿，都围绕AI重新设计★ღ★✿。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环★ღ★✿：一是借助通用大模型语言理解能力★ღ★✿，结合企业数据与经验★ღ★✿，精准解读业务需求★ღ★✿；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案★ღ★✿；三是通过自动编程★ღ★✿、代码生成实现模型自适应演变★ღ★✿，降低维护成本★ღ★✿。

　　落地场景中★ღ★✿，KAIROS应用覆盖物流★ღ★✿、仓储★ღ★✿、港口★ღ★✿、零售等多场景★ღ★✿，可支撑规划类★ღ★✿、调度类★ღ★✿、预测类等全类型决策★ღ★✿。

　　在政府治理体系中★ღ★✿，统计部门是一类关键角色★ღ★✿。长期以来★ღ★✿，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”★ღ★✿：去各处找数据★ღ★✿、整材料★ღ★✿，为领导写报告★ღ★✿。而大模型的发展★ღ★✿，正在推动这项流程走向自动化和智能化★ღ★✿。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据★ღ★✿、理解背后逻辑★ღ★✿，而升级后的“经济超脑2.0”★ღ★✿，能够构建全流程自动化数据分析体系★ღ★✿，依托Agents驱动的智能框架★ღ★✿，实现效率提升10-30倍★ღ★✿，关联模糊需求与业务指标★ღ★✿、自动拆解宏观分析需求★ღ★✿，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正★ღ★✿，推动实现数据驱动的智能化决策★ღ★✿，释放数据资产价值以形成更优政策建议★ღ★✿。

　　去年★ღ★✿，IDEA研究院已发布分子★ღ★✿、抗体★ღ★✿、反应★ღ★✿、药物文献四大化学大模型★ღ★✿；今年取得更大突破★ღ★✿，研发的LightUnity模型用于创新药发现retiyishu★ღ★✿。

　　在此基础上★ღ★✿，IDEA研究院发布Mozi平台★ღ★✿，以“Agent+Toolbox”模式★ღ★✿，结合多智能体架构★ღ★✿、专家工具箱与自动化流程★ღ★✿，解决传统药物早期计算发现中工具误导★ღ★✿、研发黑箱★ღ★✿、工作流瓶颈等痛点★ღ★✿。

　　不久前★ღ★✿，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划★ღ★✿。沈向洋表示★ღ★✿，在具身智能的众多攻关点里★ღ★✿，灵巧手是技术复杂度的珠峰★ღ★✿。

　　他分享到★ღ★✿，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛★ღ★✿，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事★ღ★✿。从取包裹★ღ★✿、拆包裹★ღ★✿、折纸箱★ღ★✿、到按电梯★ღ★✿，以场景为旗帜★ღ★✿，以需求为标尺★ღ★✿，牵引技术前进的方向★ღ★✿。

　　在具身智能技术发展中★ღ★✿，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础★ღ★✿，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑★ღ★✿。一年前★ღ★✿，DINO-X视觉大模型诞生★ღ★✿，以开放世界检测能力★ღ★✿，“让机器看懂物理世界”★ღ★✿。

　　今年IDEA大会上★ღ★✿，DINO-X Grasp发布★ღ★✿，实现世界开集2D认知理解★ღ★✿、物体级抓取位姿预测★ღ★✿、物体级3D形状感知★ღ★✿，打造“更强”具身大脑★ღ★✿。

　　福田实验室★ღ★✿：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室★ღ★✿，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力★ღ★✿，聚焦人居环境具身智能领域的研究★ღ★✿。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台★ღ★✿，是一款以模块化方式提供大模型★ღ★✿、开发工具与数据服务的具身智能软件平台★ღ★✿。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）★ღ★✿：聚焦人工智能retiyishu★ღ★✿、具身智能★ღ★✿、低空经济等重点领域★ღ★✿，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台★ღ★✿。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）★ღ★✿：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源★ღ★✿，搭建跨学科科研合作与国际交流平台★ღ★✿。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题★ღ★✿，推动其在生物医药★ღ★✿、材料科学★ღ★✿、低空经济★ღ★✿、无线通信★ღ★✿、具身智能等关键领域的应用与突破★ღ★✿。

　　会上★ღ★✿，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资★ღ★✿，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员★ღ★✿。

　　低空经济方面★ღ★✿，大会发布的OpenSILAS 2.0★ღ★✿，通过可进化框架解构六大核心技术★ღ★✿，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵★ღ★✿，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务★ღ★✿，以分级化★ღ★✿、模块化提供可落地扩展方案九游会官网登录首页★ღ★✿。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线★ღ★✿，今天看到的★ღ★✿，不只是一个个炫目的模型和 Demo★ღ★✿，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号★ღ★✿。算力★ღ★✿、算法★ღ★✿、数据在加速迭代★ღ★✿，交互和载体在重塑人机边界★ღ★✿，AI 正从“问一句答一句”的工具★ღ★✿，走向能与人类协同推理★ღ★✿、共创知识的长期伙伴★ღ★✿。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时★ღ★✿，沈向洋觉得★ღ★✿，AI发展至少可以理解为两个维度★ღ★✿：一条是“攀登珠峰”★ღ★✿，以巨额投入追求最强模型★ღ★✿；另一条是“修公路”★ღ★✿，让更多人和更多场景用得上AI九游会官网登录首页★ღ★✿，让模型在更大范围内规模化应用★ღ★✿，在每件事情上★ღ★✿，都要走适合自己的发展之路★ღ★✿。

　　未来★ღ★✿，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能★ღ★✿，AI将更深刻地融入千行百业★ღ★✿，开启智能社会的全新阶段★ღ★✿。

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