“通过RPA从局部试点到集团范围的逐步推广ღ◈，我们深切感受到了自动化带来的生产力提升ღ◈。在此过程中ღ◈，我们也对GPT进行了思考并尝试将其应用于实际场景中ღ◈。然而在厂里跟很多人睡过ღ◈，考虑到法律法规的制约ღ◈，我们并未直接将GPT投入实践ღ◈，而是将其作为一个思考跳板ღ◈，更多的转向了AI技术的全面研究和应用ღ◈。从RPA到GPTღ◈，再从AI到AIGCღ◈，我们希望在每一个数字化的风口ღ◈，制造企业都不要落后ღ◈。”

　　在数智化转型的浪潮下ღ◈，企业如何借助新兴技术提升运营效率和创新能力ღ◈，已成为行业关注的焦点ღ◈。近日ღ◈，在ENI经济和信息化网举办的一场活动中ღ◈，知名消费品企业CIO Frank在演讲中分享了他们在RPAღ◈、GPTღ◈、AIღ◈、AIGC等数智化实践中的宝贵经验ღ◈。

　　Frank分享了团队在RPA领域的探索与实践心得在厂里跟很多人睡过ღ◈，并总结出RPA应用的五大规律ღ◈：操作的标准化与固定化是整合与配置的关键ღ◈，也为后续开发与维护提供了便利ღ◈；RPA的持续工作能力使其特别适合于高频ღ◈、重复的工作流程ღ◈；流程的可复制性ღ◈，可将采购流程迅速扩展至整个供应链ღ◈，显著提升了工作效率ღ◈；在多部门协同场景中ღ◈，RPA展现了出色的协同布局能力ღ◈；RPA的长期应用激发团队进一步探索其在管理层面的潜力ღ◈。

　　随后ღ◈，Frank通过具体案例展示了RPA如何在实际业务中发挥巨大作用ღ◈。该项目横跨采购ღ◈、客服ღ◈、品质中心等多个部门ღ◈，通过RPA的应用ღ◈，实现了流程的高度自动化与效率的显著提升ღ◈。

　　在采购环节ღ◈，RPA将原本ERP系统操作简化为一个步骤ღ◈，为四名采购人员每天节省了112分钟的工时ღ◈。在仓储环节ღ◈，发货流程由RPA在1.8分钟内完成ღ◈，效率惊人地提升了83%ღ◈。在客户服务领域ღ◈，RPA将原本6分钟的材料录入请求处理时间缩短至仅1分10秒ღ◈，耗时减少了80%ღ◈。在销售模块ღ◈，订单录入等任务自动化后ღ◈，单个订单处理时间缩短至4分40秒ღ◈，效率提升67%ღ◈。

　　基于上面的成功实践ღ◈，团队提出了在全链条打通应用RPA的设想ღ◈。计划分三步实施这一战略ღ◈：首先在生产销售的前链路中实现与各类系统的无缝对接ღ◈；其次在五大工厂的所有模块中全面推广RPA应用ღ◈；最后在每个模块中深入挖掘可从RPA切入的自动化处理细节ღ◈。Frank介绍到ღ◈，目前已在全集团范围内成功实施了近300个RPA自动化流程ღ◈。

　　“作为一种创新工具ღ◈，RPA在企业的推广应首先聚焦于找到其局部适应点ღ◈，然后再到集团范围进行推广ღ◈。这与我们过去推广BIღ◈、ERP或OA等系统的策略有异曲同工之妙——核心都在于先识别行业痛点ღ◈，再展现应用价值ღ◈。”

　　Frank进一步介绍了推广过程中的三个核心步骤在厂里跟很多人睡过自动化流程ღ◈。首先是实现“速赢”ღ◈，在自动化程度提升22%-45%的阶段ღ◈，流程自动化显著地将员工从繁重的重复性劳动中解放出来在厂里跟很多人睡过ღ◈，这一成果在短短三个月内便得以凸显ღ◈。紧接着ღ◈，团队对流程进行了全面再造ღ◈，从IT系统到价值流程ღ◈，再到RPA的深入实施ღ◈，都进行了细致的优化ღ◈，效率能进一步提升13%-38%ღ◈。最后通过重新设计公司的运营模型ღ◈、改进工作方式ღ◈，效率再次提升了7%-18%ღ◈。

　　RPA的推广应用是一个多步骤的过程ღ◈。一旦明确了RPA的推广策略ღ◈，便可在整个组织中广泛发掘应用机会j9九游会官方网站ღ◈，ღ◈，并对其进行深入的价值评估与排序ღ◈，从而制定出更为精准的自动化实施路线图ღ◈。Frank介绍到ღ◈，在实施层面ღ◈，团队首先获得了公司高层的坚定支持ღ◈，并在各部门积极探寻应用方向和板块ღ◈，与业务部门深入沟通具体场景ღ◈。随后ღ◈，团队进行全面的业务调研J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈，与场景深度融合ღ◈，精准抽取关键信息ღ◈，以评估RPA的可行性ღ◈。同时九游会j9ღ◈。ღ◈，在架构开发和项目实施推广的每一个阶段J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈，团队都注重分享成功案例和经验ღ◈，以确保整个过程的顺利进行ღ◈。

　　Frank谈到ღ◈，从RPA项目需求层面开始ღ◈，我们聚焦于产品需求和服务需求两大核心ღ◈。产品需求涵盖工作台与服务器配置等硬件方面ღ◈，而服务需求则包括咨询ღ◈、培训与开发等环节的人力资源投入ღ◈。

　　在RPA评估流程上ღ◈，我们进一步细化了评估标准ღ◈。除了考虑任务的重复性在厂里跟很多人睡过ღ◈、标准化程度及人力成本外在厂里跟很多人睡过ღ◈，还特别重视复用性和科学决策的准确性ღ◈，赋予其高优先级ღ◈。同时ღ◈，也会兼顾实效性和合规性ღ◈，将其作为中等优先级ღ◈。最后ღ◈，考虑人力成本优化ღ◈，将其作为后续优化的步骤ღ◈。这样的评分体系有助于更系统地推进自动化流程ღ◈，实现从人工到自动化的平稳过渡ღ◈，进而提升整体效率ღ◈。

　　“业务部门提出了众多需求ღ◈，但在项目启动时我们会与财务ღ◈、经管部门紧密合作ღ◈，共同关注整个价值链的关键环节ღ◈。” Frank提到ღ◈，为确保项目有序推进ღ◈，我们制定了详细的12个月拆分计划ღ◈，并引入评分机制来全面评估流程价值ღ◈。在评估过程中ღ◈，我们综合考虑了人力成本ღ◈、时效性和准确性等多个因素ღ◈。针对某些非标流程ღ◈，我们进行了定制化的二次开发ღ◈，并根据其难易程度和价值链重要性进行了排序ღ◈。这一做法帮助我们清晰地识别出业务价值链中优先级高ღ◈、实施难度低的流程ღ◈，为后续工作提供了有力指导ღ◈。

　　项目上线时ღ◈，业务部门会再次梳理业务痛点ღ◈、价值分类和总得分ღ◈，确保每项RPA实施都经过深思熟虑并满足业务需求ღ◈。这一过程中ღ◈，业务部门的决策和财务经管部门的支持发挥了关键作用ღ◈。项目的成功得益于业务部门的主导和多方协作ღ◈，这也是许多企业和制造业在推广RPA时需要关注的重要方面ღ◈：实现IT与业务的有效融合ღ◈。

　　自动化就是生产力ღ◈。Frank介绍到ღ◈，在RPA的推广应用中ღ◈，我们与财务ღ◈、生产ღ◈、制造及采购等多个模块紧密合作ღ◈，一年内成功开发了近4000个应用ღ◈，累计运行时长突破10000小时ღ◈，培养了300余名掌握相关技能的员工ღ◈。为确保推广的连贯性ღ◈，我们还为不同基地和部门制定了周密的备份方案ღ◈。

　　这一年多来ღ◈，RPA为企业节省了超过6000人天的工作量ღ◈，相当于一个RPA能够顶替6名员工的工作ღ◈，并估算出RPA每年可为公司节省700万的人力成本ღ◈。Frank继续提到ღ◈，在使用RPA一年半后ღ◈，我们进行了全面的复盘ღ◈，深入评估了其对人效的提升作用ღ◈。复盘结果显示ღ◈，在行业中ღ◈，高达62%的员工每天需花费4.5小时处理数据查找等重复性任务ღ◈。

　　针对这一发现ღ◈，我们根据员工时间的分配情况ღ◈，将工作划分为职能性ღ◈、重复性ღ◈、判断性和创造性四大类ღ◈。分析结果显示ღ◈，一线员工如客服和运营人员主要承担重复性任务ღ◈，而中高层管理人员则更多地投身于判断性和创造性工作ღ◈。由此我们得出结论ღ◈：公司效率的核心竞争力在于员工在非重复性工作上的时间投入比例ღ◈。为了提升这一竞争力ღ◈，高管和中层必须聚焦于创造性工作ღ◈，避免沉溺于琐碎ღ◈、重复的日常任务ღ◈。Frank表示ღ◈，这一洞见也为我们后续在GPT和AI领域的探索和应用提供了有力的指引ღ◈。

　　“我们着眼于打造一个全员可用的数据搜索工具ღ◈，而公司领导希望能更上一层楼ღ◈，具备深度学习和独立思考的能力ღ◈。这也是我们GPT应用的主要探索方向ღ◈。”Frank介绍到在厂里跟很多人睡过ღ◈，在移动端上ღ◈，员工可以轻松地搜索数据ღ◈，并依托云端实现即时查询ღ◈。通过语音交互J9九游会 - 真人游戏第一品牌J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈，员工能够随时向GPT询问如“华北今日销售额”等关键信息ღ◈，从而在任何地点都能得到即时的决策支持ღ◈。

　　在使用GPT的过程中ღ◈，公司领导对数据准确性提出了严格要求ღ◈，包括对不同方言和文字的精确理解ღ◈。提问的质量对于获取准确答案至关重要ღ◈，Frank表示ღ◈，“为此ღ◈，我们对GPT进行了专门训练ღ◈，使其能够根据语境智能调整查询时间ღ◈，提供更精确的结果J9九游ღ◈，ღ◈。”

　　关于GPT的探索ღ◈，在短期内ღ◈，GPT的文字处理能力已非常出色ღ◈；中长期内在厂里跟很多人睡过ღ◈，我们需要不断提升使用GPT的技巧ღ◈，提出更有针对性的问题和关键词ღ◈；长期来看ღ◈，我们的愿景是让GPT成为公司不可或缺的一部分ღ◈，融入各个部门的日常工作中ღ◈。为此ღ◈，我们设定了2025年为实现这一目标的关键时间点ღ◈，现在正全力以赴为实现这一目标而努力ღ◈。但Frank也提到ღ◈，在推进过程中ღ◈，我们必须始终关注法规和政策环境ღ◈，确保一切活动合法合规ღ◈。

　　在深入探索AI在制造业应用的过程中ღ◈，Frank介绍到ღ◈，我们聚焦于算法结构ღ◈、数据建模及实际应用等多个层面J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈。在算法方面ღ◈，我们研究了包括遗传算法ღ◈、基因算法在内的多种先进算法ღ◈，并将其应用于动态优先级设定ღ◈、预留模型构建等实际场景中ღ◈。在数据建模领域机器人应用ღ◈，我们引进了高级人才全面负责数据准备ღ◈、模型训练及上线等关键环节ღ◈。而在实际应用层面ღ◈，我们积极探索了AI在生产线自动化ღ◈、数据采集ღ◈、智能故障排查等多个领域的广泛应用ღ◈。

　　“相较于传统数据功能需要1-2年的漫长实现周期ღ◈，我们采用的深度学习方案如RPA和GPT能够在短短1-3个月内快速实现沉淀ღ◈。更为惊艳的是ღ◈，引入AI后ღ◈，我们甚至能在30分钟内开始现场使用ღ◈，充分展现了AI在快速启动J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈、低成本ღ◈、高效率及自我迭代方面的显著优势ღ◈。”

　　以我们在华东昆山的实践为例ღ◈，通过AI算法训练ღ◈，我们成功将经验从20家门店扩展至600家ღ◈，并实现了数据模型算法的快速调整ღ◈，赢得了运营中心的高度认可ღ◈。在另一案例中ღ◈，AI数据分析帮助我们及时发现了某生产设备在周二异常高的故障率ღ◈，经深入调查后ღ◈，我们迅速制定了有效解决方案ღ◈，显著降低了故障率ღ◈。

　　同时ღ◈，我们还携手百度等合作伙伴ღ◈，共同探索了AI在监控领域的创新应用ღ◈。通过实时监控生产线员工的操作行为ღ◈，我们能够及时发现并预警疲劳ღ◈、不合规或违法操作ღ◈，确保生产安全ღ◈。此外AI应用ღ◈，ღ◈，我们还利用AI大模型对订单进行智能排查ღ◈，实现了人机料法环的产能平衡及跨地区工厂的协同作业ღ◈。

　　“尽管过去一年里AIGC受到了广泛关注ღ◈，但不少企业在急于求成的过程中忽视了这一点ღ◈，过分夸大了其能力ღ◈。因此ღ◈，我们始终坚持从实际出发ღ◈，寻找最适合的AIGC应用路径ღ◈。”

　　通过在设计源头引入AIGC技术ღ◈，我们成功推动了深度业务场景的变革ღ◈。例如在设计环节运用AIGC技术创建虚拟代言人ღ◈、降低品牌宣传成本等创新举措ღ◈，我们已经充分验证了AIGC在提升工作效率ღ◈、降低成本以及推动业务模式创新方面的显著潜力ღ◈。

　　尽管AIGC在国内的兴起只是近一年的事情ღ◈，但我们在实际应用中已经深刻感受到了其在品牌设计ღ◈、IP代言以及更多潜在业务领域的巨大发展潜力ღ◈。Frank表示ღ◈，“展望未来ღ◈，我们期待AIGC能在财务ღ◈、人力资源等更多领域实现广泛应用并为企业带来持续的价值提升ღ◈。”返回搜狐ღ◈，查看更多